All for Joomla All for Webmasters

images/sample/slideshow/logo-loading.png

تالار گفتمان

سوالات خود را جست و جو کنید و اگر جوابی نیافتید، با ایجاد یک بحث جدید، از دیگران راهنمایی بگیرید
پروفسور بهرام مبشر استاد ایرانی دانشمند ارشد ناسا و استاد دپارتمان فیزیک و اخترشناسی دانشگاه کالیفرنیا در ریورساید هدایت پروژه همکاری این دانشگاه و ناسا را با هدف توسعه تحقیقات اطلاعات وسیع (Big Data) و آموزش موسوم به FIELS را بر عهده گرفته است.

در قالب این همکاری گسترده، آژانس فضانوردی آمریکا کمک قابل توجه ۴.۵ میلیون دلاری به تیم تحت امر پروفسور مبشر اعطا می کند.

بر اساس توافقاتی که بر روی جزئیات آن با دقت برنامه ریزی شده است، در طی ۵ سال این حمایت مالی (گرنت) به دانشگاه کالیفرنیا تزریق خواهد شد. طرف مقابل، تیم تحت امر پروفسور مبشر مطالعات گسترده ای با هدف ایجاد و توسعه فرصتهای آموزشی و تحقیقاتی در حوزه اطلاعات وسیع و تصویرسازی را آغاز می کند.

پروژه FIELD برنامه مشترکی میان دانشگاه کالیفرنیا در ریورساید، آزمایشگاه پیشرانش جت ناسا و دانشگاه دولتی کالیفرنیا محسوب می شود که طی آن دانشجویان و فارغ التحصیلان علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات جذب و پرورش داده می شوند.

در حال حاضر ناسا در هر دقیقه ۲ گیگابایت داده جمع آوری می کند که این رویداد عظیم توسط حدود یکصد فرایند موسوم به «مأموریت فعال» صورت می گیرد.

حالا پیش بینی می شود با مطالعاتی که توسط پروفسور مبشر و تیم تحت امرش صورت می گیرد، این رقم (۲ گیگابایت) به یکهزار افزایش پیدا کند.
  1. زکیه ذاکری پور
  2. مهندسی کامپیوتر
  3. چهارشنبه, 13 خرداد 1394
  4.  اشتراک
هنوز نظری قرار داده نشده است
پاسخ صحیح Pending Moderation
0
رای
لغو
data:image/jpeg;base64,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
هنوز نظری قرار داده نشده است
  1. بیش از یک ماه پیش
  2. مهندسی کامپیوتر
  3. # 1
  • صفحه :
  • 1


پاسخی ارسال نشده است
همچنین این پست قفل است و امکان ارسال نیز وجود ندارد
ham
javidan
faranovin2
nabisa
nbt.p
pol
tat
ayande
 
 
Top
آیا به تازگی با مجموعه اِپرا آشنا شده اید؟ آیا تمایل دارید اطلاعات بیشتری از ما داشته باشید؟ More details…